为深化复杂地质环境下隧道工程领域的学术研究，拓宽我院师生学术视野，助力相关学科高质量发展，2026年1月23日上午，未来土木科技研究院特邀西南交通大学土木工程学院副院长于丽教授，在316会议室作题为“复杂地质环境TBM隧道围岩稳定性智能预测方法及应用”的专题学术报告。本次报告由研究院副院长韩风雷教授主持，院内相关专业师生齐聚现场，深入研讨，共同感受学术前沿魅力。
报告中，于丽教授立足我国TBM（全断面隧道掘进机）隧道建设的工程实践，开篇即系统梳理了当前TBM隧道的建设现状、发展趋势及行业面临的核心挑战，重点阐释了复杂地质环境下TBM隧道围岩失稳所呈现的空间不确定性、影响因素多元性等关键特征，让参会师生清晰把握了该研究领域的现实意义与研究价值。随后，于丽教授结合其团队长期以来的科研积累，详细介绍了依托青藏高原铁路、高原铁路等国家重大工程，开展TBM隧道围岩空间稳定性预测及智能分级研究的全过程，全面展示了团队在该领域取得的一系列具有理论创新与工程应用价值的研究成果，彰显了科研工作服务国家重大工程的责任与担当。
在核心成果分享环节，于丽教授围绕TBM施工隧道围岩稳定性智能预测这一核心课题，从三个关键维度进行了层层拆解、细致阐述。其一，深入分析了围岩稳定性的核心特征及主要影响要素，明确了地质构造、施工扰动、水文条件等因素对围岩稳定性的作用机理，为后续研究奠定了理论基础；其二，重点讲解了TBM施工隧道围岩稳定性智能预测方法的研发逻辑、技术路径及验证过程，结合具体工程实例，直观展现了该方法在提升预测精度、保障施工安全中的显著优势；其三，介绍了TBM隧道围岩智能分级软件的研发背景、核心功能及工程应用成效，清晰呈现了“理论研究—技术研发—工程落地”的完整科研链条，为参会师生提供了可借鉴的科研思路与实践范式。
结合当前复杂地质环境下TBM隧道建设的实际需求，于丽教授对该领域的未来研究方向提出了针对性建议。她强调，现有研究仍需强化现场数据的积累与分析，未来应重点搜集不同地质条件下的工程样本，尤其要聚焦双护盾TBM施工过程中的实时数据采集与整理，通过数据赋能，进一步优化智能预测方法、升级分级软件，推动研究成果更精准地适配工程实际，为TBM隧道安全、高效施工提供更有力的技术支撑。
报告结束后，现场交流研讨环节气氛热烈。于丽教授与参会师生围绕复杂地质环境TBM隧道围岩稳定性智能预测的技术难点、数据采集技巧、成果转化路径等核心问题，展开了深入的互动探讨，耐心细致地解答了师生们提出的疑问，并结合自身科研经验，为相关研究方向的推进给出了切实可行的指导意见。
此次学术讲学交流，不仅深化了我院师生对TBM隧道围岩稳定性智能预测领域的认知与理解，为我院相关方向的深入研究提供了全新的思路与技术参考，更搭建了我院与西南交通大学土木工程学院学术交流、优势互补的良好平台，对推动我院学科交叉创新、提升科研水平、培育高素质科研人才具有重要的促进作用。
